Qwen Image Edit Plus AI-fotoredigerare

Varje resultat nedan redigerades här den 19 augusti 2026 med den exakta instruktionen som visas, på indatabilder som den här sajten genererade med andra modeller. Sju av åtta redigeringar slutfördes på första körningen; en fick göras om en gång efter ett tillfälligt uppströmsfel. Mediantid: 15 sekunder.

Redigeringar som bara rör det du namngav — upp till en punkt

Anspråket som den här modellen köps för är att allt du inte nämnde överlever. Vi körde den två gånger, en gång för att lyckas och en gång för att brista. Ombedd att ta bort en tallrik och en gaffel från en matbild raderade den dem och förlängde bordet naturligt — galette, timjan och fönsterljus intakta. Sedan bad vi den ändra ett ord på en kosttillskottsask och inget annat: varumärkesnamnet kom tillbaka rent omsatt, de medelstora raderna och till och med batchkoden överlevde, men 8pt-ingredienspanelen som den uttryckligen fått instruktioner att behålla renderades om till ord som bara ser ut som ord. Båda resultaten finns nedan, indata ovanför utdata, oretoucherade.

Indata ovanför, utdata nedanför · 11s

Indata ovanför, utdata nedanför · 12s

Det högra testet är det vi konstruerade för att misslyckas, och det gjorde det — delvis. RENOVA, doseringsraden och LOT 4471-B är perfekta; ingredienspanelen är det inte, eftersom modellen renderar om hela rutan i stället för att maskera din redigering. Håll finstilt text som måste överleva utom dess räckhåll: beskär bort den först, eller lägg tillbaka den efteråt.

Skriv om texten i bilden

Det här är förmågan som recensenter rankar den som bäst i klassen på, och den som skiljer den från generella redigerare: den sätter om text i stället för att måla över den. Vi bad om att en rad på en kaffetermos etikett skulle ändras — SINGLE ORIGIN till DARK ROAST — och angav allt annat som orörbart. Den nya raden kom tillbaka i samma typsnitt och mellanrum, och raden i bildtextstorlek under den (COLOMBIA • HUILA | EST. 2018 | 12 OZ) förblev korrekt och läsbar. Den kinesiska halvan av påståendet testas i uppsättningen längre ner: en fyrteckens kalligrafititel omskriven korrekt, med en ärlig reservation noterad där.

Indata — genererad här med Nano Banana Pro

Utmatning · 15s

Zooma in i utmatningen: tankstrecket, bokstavsmellanrummet och bildtextraden höll alla. Scenen renderas om i stället för att kopieras — de spridda bönorna flyttar sig något — så behandla "oförändrat" som visuellt troget, inte pixelidentiskt.

Tre bilder in, en scen ut

2509-uppdateringens huvudfunktion är flerbildskomposition: person + produkt, person + scen, upp till tre indata. Vi gav den porträttet, termosen och galetten från den här sidans andra tester och bad om en caféscen. Kvinnan är igenkännligt samma person, termosen är i hennes händer, galetten ligger på bordet och fönsterljuset är konsekvent genom alla tre — verkligen en scen, inte ett collage. Kostnaden: termosens etikett, som överlevde en enbildsredigering ovan, degraderades till nästan-ord genom kompositionen. Planera flerbildsarbete utifrån det.

3 indatabilder · 25s

Alla tre indata är bilder du redan sett på den här sidan: porträttet från identitetstestet nedan, termosen från texttestet ovan, galetten från borttagningstestet. Instruktionen bad den hålla etiketten korrekt; den behöll etikettens utseende, inte dess ord.

Ingen API-nyckel, fast prissättning och ärlig routing

Att använda den här modellen direkt innebär ett Alibaba Cloud Model Studio-konto, en API-nyckel och debitering per bild, eller att självhosta en 20B-modell som kräver seriöst GPU-minne. Här är det inloggad-och-kör: ladda upp, skriv instruktionen och den fasta kreditkostnaden visas innan du kör. Vår agent Ava känner också till modellens verkliga profil — snävt avgränsad text- och objektkirurgi — och dirigerar bort från den när uppdraget kräver något annat: kreativ omstilning av hela scener går till Nano Banana 2, texttungt grafik byggd från grunden går till GPT Image 2. Varje redigering behåller sin instruktion och sina indata i historiken, så ett fungerande recept kan återanvändas nästa vecka.

• E-handels- och produktteam

  Etikettvarianter och bakgrundsbyten utan ny fotografering: vår termos behöll sin bildtextrad genom en etikettändring på ett ord, och parfymflaskan flyttade från mörk marmor till dagsljus med etiketten intakt.

• Marknadsförare som lokaliserar reklammaterial

  Samma affisch, omtitlad på kinesiska eller engelska via instruktion. Vår fyrteckens kalligrafititel kom tillbaka korrekt skriven — räkna med att typsnittet driver, och korrekturläs allt du inte kan läsa.

• Fotografer som städar upp bilder

  Ta bort objektet som förstör rutan och låt modellen bygga ut bakgrunden. Resten av fotot renderas om troget, inte maskeras — så kontrollera fina detaljer innan du publicerar.

• Alla som komponerar människor och produkter

  Tre indata, en scen, ett ljus. Ansikten höll måttet väl i vår komposit; tryckta etiketter gjorde det inte. Placera personen i scenen först och åtgärda sedan etiketten i en andra redigering av en enda bild.

• Inte för: finstilt och tomma dukar

  Den kan inte generera ur ingenting — ingen indatabild, ingen utdata. Och det som måste förbli pixelperfekt vid 8pt ska inte passera genom den alls: beskär bort panelen först eller sätt om den efteråt.

Krediter, gränser för referensbilder och storleksalternativ är lästa från den här arbetsytans egna modellregister den 19 augusti 2026. Elo-poängen kommer från Artificial Analysis bildredigeringstopplista samma datum — en källa, ett datum, alla fyra modellerna. Hastighetsraderna är våra egna mätningar med angivna urvalsstorlekar; notera att uppgifterna skiljer sig (redigeringar här, genereringar för de andra tre), så jämför dem som arbetsflöden, inte som ett riktmärke.

1. 1

   Ladda upp 1 till 3 bilder

   Skapa ett gratis konto — ingen API-nyckel, ingen molnkonsol. Släpp in fotot du vill redigera, plus upp till två till om du komponerar en person, produkt eller scen.

2. 2

   Beskriv en ändring

   Ange vad som ändras och, lika uttryckligen, vad som måste vara kvar. Snävt avgränsade instruktioner är där den här modellen glänser; att stapla flera ändringar i en prompt är där den snubblar.

3. 3

   Generera

   Den fasta kreditkostnaden visas innan du kör. Våra åtta testredigeringar tog 11 till 25 sekunder var, och resultatet hamnar i din historik med instruktionen bifogad.

4. 4

   Kedja redigeringar en i taget

   För en andra ändring, mata tillbaka resultatet som ny indata i stället för att skriva om en megaprompt. Varje genomgång renderar om bilden, så håll kedjorna korta och kontrollera fina detaljer mellan stegen.