Сравнение моделей ИИ-генерации видео: рейтинги арен, реальные тесты и цены (июль 2026)

Короткий ответ

Если вы прочитаете только один абзац: Seedance 2.0 — действующий король-универсал, он занимает #1 СРАЗУ на обеих аренах — text-to-video и image-to-video. Grok Imagine 1.5 — выбор по цене для оживления фото (#2 на арене image-to-video за долю чьей угодно цены). HappyHorse 1.1 — модель на случай, когда ролик должен говорить: нативное аудио и липсинк, топ-3 на обеих аренах. А Veo 3.1 остаётся кинематографичной роскошью. Всё, что ниже, — доказательства.

Снимок рейтингов: июль 2026, арены text-to-video и image-to-video Artificial Analysis (Elo по слепым голосам пользователей). Мы перепроверяем арены ежемесячно и обновляем эту страницу, когда порядок меняется.

Как мы ранжируем: голоса арен + собственные тесты

Большинство списков «лучших ИИ-генераторов видео» — впечатления одного автора от пары демо-роликов. Нам хотелось того, с чем можно спорить, поэтому эта страница объединяет два более жёстких источника истины.

• Рейтинги арен — Artificial Analysis ведёт публичные арены, где тысячи людей вслепую голосуют между двумя генерациями одного и того же промпта. Результат — таблица Elo по каждой задаче (text-to-video, image-to-video). Это самое близкое к объективному рейтингу качества, что есть у индустрии, — и те же данные мы используем для маршрутизации рекомендаций моделей внутри нашего продукта.
• Наши собственные генерации — все эти модели без исключения работают у нас в продакшене на CreateVision AI. Для бюджетного класса мы опубликовали полный тест на одинаковых промптах с 16 реальными встроенными видео и замеренной «по секундомеру» скоростью; несколько тех клипов встроены ниже, без ретуши.
• Реальные цены — каждая цифра стоимости на этой странице — это действующая посекундная ставка в кредитах, которую вы реально заплатили бы на нашей платформе сегодня, а не маркетинговое «от».

Одно честное признание: мы продаём доступ к этим моделям — ко всем сразу. У нас нет стимула топить за одну против другой: если модель выигрывает арену, она выигрывает и эту страницу.

Полная картина (одна таблица)

Десять моделей закрывают практически все реальные сценарии июля 2026. Положение на арене — по Artificial Analysis; кредиты — наши действующие посекундные ставки (типичный клип длится 6–10 секунд, умножайте соответственно).

Ставки указаны за секунду вывода 720p; более высокие разрешения на части моделей стоят дороже. Kling 3.0 Motion Control (825/с) и OmniHuman 1.5 (450/с) — специализированные инструменты, о них отдельный раздел ниже.

Модели text-to-video

Text-to-video — сейчас самая сложная задача генеративного ИИ: модель должна придумать героя, движение, камеру и свет из одних лишь слов. Порядок на арене здесь необычно однозначен.

Seedance 2.0 — модель #1 в t2v (Elo 1226)

Seedance 2.0 от ByteDance возглавляет арену text-to-video с большим отрывом — 66 пунктов Elo от второго места, что по меркам арены разгром. В нашем продакшен-опыте этот разрыв проявляется в связности мультишотов: модель удерживает героя через 2–3 жёстких склейки внутри одного 10-секундного клипа — за эти деньги так больше не умеет никто. При 50 кредитах/сек она к тому же разумно стоит для флагмана. Вариант Fast (40/с) меняет часть лоска на скорость, а Mini (20/с) — черновой уровень, куда мы направляем свободные эксперименты.

Wan 2.7 — тёмная лошадка на #2 (Elo 1160)

Июньская сборка Wan 2.7 от Alibaba тихо поднялась на #2 арены t2v. Её фирменный приём — фиксация identity по референсам: дайте ей до 5 референс-изображений, и она сохранит одно и то же лицо через 15-секундную мультишотовую историю, с нативным аудио в комплекте. При 40 кредитах/сек она дешевле большей части таблицы — пожалуй, лучшее качество на кредит в text-to-video прямо сейчас.

Kling 3.0 — специалист по качеству движения (топ-5)

Kling 3.0 от Kuaishou (уровень 1080p Pro) держит позицию в топ-5 арены и заслуживает её движением: быстрый экшен, танец, спорт и физический контакт выглядят естественнее, чем у большинства конкурентов. Тарифицируется посекундно с опциональным звуком, а вариант Turbo (55/с, без звука) — разумный дефолт для экшен-черновиков. В нашем бюджетном тесте из четырёх раундов Kling 3.0 Turbo был к тому же самым быстрым генератором в среднем.

Veo 3.1 — кинематографичный вариант (#10, Elo 1095)

Veo 3.1 от Google сидит в середине арены, но это преуменьшает его назначение: киношный свет, язык оптики и диалоги с аудио за один проход. Именно ему мы отдаём брифы с явным «cinematic / киношное качество» — и при 300 кредитах/сек (Fast) — 640/с (Pro) он стоит как специалист, которым и является. Клипы ограничены 4/6/8 секундами.

Также на арене: SkyReels V4 (#6) и Vidu Q3 Pro (#14) — крепкие, но без отличительного преимущества перед моделями выше; и Seedance 1.5 Pro (#18, Elo 1000), прошлогодний аудио-флагман, теперь уступающий HappyHorse 1.1 и по рангу, и по цене.

Реальные генерации из нашего бюджетного теста на одинаковых промптах (результаты без ретуши)

Модели image-to-video

Image-to-video — оживление фото или сгенерированного стилла — то место, где порядок арены резко расходится с маркетинговыми бюджетами. Лидирует всё тот же Seedance 2.0, но место #2 занимает модель, которую большинство списков игнорирует полностью.

Grok Imagine 1.5 — #2 арены при 4 кредитах/сек (Elo 1113)

Grok Imagine 1.5 от xAI — просто лучшее соотношение цены и качества в ИИ-видео, точка. Он занимает #2 на арене image-to-video — выше Veo 3.1, выше всех уровней Kling — и при этом стоит 4 кредита в секунду: 10-секундный клип за 40 кредитов, тогда как тот же клип на Seedance 2.0 стоит 500. Ему нужна стартовая картинка (режима text-to-video нет), он держит identity зафиксированной и выдаёт нативное аудио. В нашем собственном identity-тесте image-to-video он показал самую быструю генерацию раунда (78 с) с сохранённым исходным лицом. Если вы оживляете фото и не смотрите на Grok — вы переплачиваете на порядок.

Seedance 2.0 — снова #1 (Elo 1194)

Самый надёжный выбор для финальных рендеров по референсу: сильнейшее сохранение героя между битами, надёжное взаимодействие двух персонажей и та же мультишотовая связность, что и на стороне t2v. Когда клип идёт «в чистовик» — парное видео, продуктовый hero-кадр — мы направляем его именно сюда.

HappyHorse 1.1 (#3, Elo 1109) и Wan 2.7 (#4, Elo 1098) замыкают верх арены i2v — обе модели разобраны в разделе про аудио ниже, потому что именно там они по-настоящему отличаются.

Hailuo 02 (MiniMax) заслуживает отдельной строки, хотя и сидит вне верхнего эшелона арены: он тарифицируется за целый клип, а не за секунду (6 или 10 с, фиксированно), что делает его самой предсказуемой строкой бюджета на этой странице, — а его движение на основе физики по-настоящему естественно. Наш бюджетный тест признал его лучшей ценой за чистые одношотовые клипы.

Реальные генерации из нашего бюджетного теста на одинаковых промптах (результаты без ретуши)

Модели с аудио и липсинком

Большинство видеомоделей выдают немые клипы. Три генерируют звук нативно — и одна из них стала причиной, по которой мы перестали рекомендовать прошлогодний аудио-флагман.

HappyHorse 1.1 — дефолт по аудио (топ-3 на обеих аренах)

HappyHorse 1.1 генерирует речь, эмбиент и липсинк в том же проходе, что и картинку, на 6 языках, по 65 кредитов/сек с поддержкой 1080p. Он занимает #3 на обеих аренах — единственная аудио-нативная модель в верхнем эшелоне и той и другой. Говорящие персонажи, продуктовые ролики с закадром, диалоговые сцены — это дефолт. Он сменил Seedance 1.5 Pro (Elo 1000, 70/с) в роли нашей аудио-рекомендации в тот же день, когда мы проверили июльскую арену: выше в рейтинге, дешевле, способнее.

Wan 2.7 — аудио плюс фиксация identity

Wan 2.7 тоже выдаёт нативное аудио и сочетает его с фиксацией identity по 5 референсам и потолком мультишота в 15 секунд. Для истории с закадровым голосом, где один и тот же персонаж должен переходить из кадра в кадр, это более структурный выбор; для чистого реализма «говорящей головы» липсинк HappyHorse точнее.

Veo 3.1 (Fast и Pro) тоже генерирует диалоги с аудио — киношного качества и по киношным ценам. Берите его, когда в брифе написано «фильм», а не когда написано «говорить».

Специализированные модели: перенос движения и говорящие аватары

Две модели решают задачи, которые не по зубам универсальной таблице.

Kling 3.0 Motion Control — перенос движения из референс-видео

Дайте ему референс-видео плюс изображение персонажа — и он перенесёт движение (танцевальные связки, хореографию камеры, постановку боя) на вашего персонажа (3–30 секунд, 825 кредитов/сек). Это единственная протестированная нами модель переноса движения продакшен-уровня, и стоит она соответственно. Берите её, когда движение и ЕСТЬ бриф.

OmniHuman 1.5 — фото + аудио → говорящий человек

OmniHuman 1.5 от ByteDance превращает одно фото плюс аудиодорожку (или text-to-speech) в видео говорящего, жестикулирующего человека — это движок нашего воркфлоу AI Avatar с библиотекой из 60 голосов на 10 языках. Это иная категория, чем видео по промпту: детерминированный ввод, результат в стиле ведущего, 450 кредитов/сек.

Бюджетные варианты

Если ваш вопрос звучит просто — «как дешевле всего получить приличный клип», — у нас есть отдельный подробный разбор: мы прогнали Grok Imagine 1.5, Seedance 2.0 Mini, Kling 3.0 Turbo и Hailuo 02 через одинаковые промпты — 16 реальных генераций, замеренная скорость, встроенные результаты и провалы.

Читайте полный бюджетный тест: Лучшие дешёвые ИИ-генераторы видео 2026 →

Итог одной строкой: Grok Imagine 1.5 выигрывает, если есть стартовая картинка; Seedance 2.0 Mini (20/с) — для чистых text-to-video черновиков; Hailuo 02 — когда нужна фиксированная цена за клип; Kling 3.0 Turbo — когда скорость генерации важнее всего.

Как выбрать (и как не выбирать вовсе)

Честный ответ на вопрос «какую модель мне взять» такой: зависит от брифа и меняется ежемесячно. Вот таблица маршрутизации, которой мы реально пользуемся в продакшене:

Или пропустите таблицу вовсе: наш агент Ava применяет ровно эту маршрутизацию автоматически — опишите клип обычным языком, и она выберет модель по рейтингу арены, напишет раскадровочный промпт с таймингом и покажет стоимость в кредитах до того, как что-либо сгенерируется.

Частые вопросы