CREATEVISION AI · वर्कफ्लो चाचण्या
कोणते मॉडेल तुम्ही आधीच मंजूर केलेले तपशील ठेवते?
6–7 नोव्हेंबर 2026 रोजी चाचणी केली · प्रत्येक चाचणी संरचनेसाठी तीन पुनरावृत्ती.
या बाटलीच्या कामासाठी, जेव्हा क्रेडिट्स महत्त्वाचे असतात तेव्हा Nano Banana 2.1 पासून सुरू करा: तीन-संपादन साखळीला 120 कोटेड क्रेडिट्स, तर प्रत्येक GPT Medium साखळीला 495.
चाचणी केलेल्या पोर्ट्रेट साखळीत, Flare ची मध्यम निरीक्षित प्रतीक्षा वेळ कमी होती: 55.5 सेकंद, Nano Banana साठी 85.5 आणि Sunburst साठी 95.8.
कोणत्याही मॉडेलला चेहरा-सुसंगततेवर संपूर्ण विजय मिळत नाही. डोके खरोखर वळते का ते तपासा; ओळखीचा चेहरा असला तरीही तो विनंती केलेला पोझ गमावू शकतो.
शेवटची प्रतिमा पहा, नंतर मागे जा.
सुंदर पहिला निकाल वाढणाऱ्या समस्येला लपवू शकतो: प्रत्येक सुधारणा शांतपणे काहीतरी पुन्हा रेखाटते जे तुम्हाला ठेवायचे होते. शेवटचा चेहरा, कानातले, जॅकेट आणि लेबल सामायिक प्रारंभिक प्रतिमेशी तुलना करा, नंतर मधल्या टप्प्यांचे पाऊल उघडा आणि पाहा की बदल कुठे सुरू झाला.
- बुकस्टोअर आणि नेव्ही-जॅकेट बदल अंतिम पोर्ट्रेट पुनरावृत्त्यांमध्ये दिसतात. डोके वळवण्याचा कठीण निर्देश कमी विश्वासार्ह आहे: Flare सुरुवातीच्या समोरच्या दृश्याजवळ राहतो, तर Sunburst आणि Nano Banana दिशेत आणि प्रमाणात बदल करतात. आम्ही पार्श्वभूमी आणि रंग वेगळे मान्य करू, पोझपासून स्वतंत्रपणे.
- Flare, Sunburst आणि Nano Banana च्या सर्व तीन अंतिम बाटली पुनरावृत्त्यांमध्ये NOMA, DAILY SERUM आणि 30 ml वाचनीय राहतात. Nano Banana कापडाला अधिक जागा देते; GPT परिणाम लहान घड्या वापरतात. हे एक उपयुक्त रचनात्मक निवड आहे, हे सिद्ध करत नाही की कोणतेही मॉडेल नेहमी उत्पादने चांगली जपते.
- आमची सुरुवातीची शिफारस: कमी खर्चिक उत्पादन-दृश्य पर्यायांसाठी Nano Banana वापरून पहा; या कामात निरीक्षित प्रतीक्षा वेळ महत्त्वाची असल्यास Flare वापरा. या जुळलेल्या Medium चाचण्यांमध्ये Sunburst साठी 495-क्रेडिट साखळीचे विशिष्ट कारण दिसत नाही. त्याचे आउटपुट तपासा आणि मग प्राधान्य द्या.
आउटपुटची तुलना करा
समान संक्षेप, दृश्यमान फरक.
लोक
GPT Image 2.6 Flare Medium
3:4 · 1K · medium

Prompt, settings आणि references
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
संदर्भ: 1 · high
प्रारंभिक संदर्भ ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
3:4 · 1K · medium

Prompt, settings आणि references
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
संदर्भ: 1 · high
प्रारंभिक संदर्भ ↗Nano Banana 2.1
3:4 · 1K · 1K

Prompt, settings आणि references
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
संदर्भ: 1 · —
प्रारंभिक संदर्भ ↗पहिली पुनरावृत्ती डीफॉल्टने उघडते. विविधता तपासण्यासाठी पुनरावृत्ती बदला; सर्व परत आलेल्या प्रतिमा उपलब्ध राहतात. अपयशी कार्य सार्वजनिक नोंदीत जतन होते आणि यशस्वी प्रतिमेत गणले जात नाही. चाचणी केलेला प्रॉम्प्ट, संदर्भ आणि पॅरामीटर्स जनरेटरमध्ये लोड करतो. वर्तमान कोट तपासा आणि स्वतः Generate दाबा.
उत्पादन
GPT Image 2.6 Flare Medium
1:1 · 1K · medium

Prompt, settings आणि references
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
संदर्भ: 1 · high
प्रारंभिक संदर्भ ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
1:1 · 1K · medium

Prompt, settings आणि references
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
संदर्भ: 1 · high
प्रारंभिक संदर्भ ↗Nano Banana 2.1
1:1 · 1K · 1K

Prompt, settings आणि references
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
संदर्भ: 1 · —
प्रारंभिक संदर्भ ↗पहिली पुनरावृत्ती डीफॉल्टने उघडते. विविधता तपासण्यासाठी पुनरावृत्ती बदला; सर्व परत आलेल्या प्रतिमा उपलब्ध राहतात. अपयशी कार्य सार्वजनिक नोंदीत जतन होते आणि यशस्वी प्रतिमेत गणले जात नाही. चाचणी केलेला प्रॉम्प्ट, संदर्भ आणि पॅरामीटर्स जनरेटरमध्ये लोड करतो. वर्तमान कोट तपासा आणि स्वतः Generate दाबा.
एकदा वाट पाहणे म्हणजे काम पूर्ण होणे नाही.
त्याच्या उद्धृत किंमतीसह संपूर्ण साखळी वाचा. लेबल तोडणारी जलद प्रतिमा दुरुस्तीची गरज असू शकते; महागडी प्रतिमा तरीही संक्षिप्त माहिती गमावू शकते. आम्ही काल्पनिक पुनःप्रयत्न किंवा मानवी सुधारणा यांची किंमत धरलेली नाही.
| चाचणी केलेली मांडणी | विनंत्या | निरीक्षित प्रतीक्षा · माध्यिका | श्रेणी | तीन विनंत्यांमागे क्रेडिट्स |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Flare Mediumलोक | 9 | 55.5 s | 48.3–57.1 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Mediumलोक | 9 | 95.8 s | 93.4–98.7 s | 495 |
| Nano Banana 2.1लोक | 9 | 85.5 s | 80.5–98.6 s | 120 |
| GPT Image 2.6 Flare Mediumउत्पादन | 9 | 49.8 s | 45.9–101.7 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Mediumउत्पादन | 9 | 91.8 s | 82.8–141.1 s | 495 |
| Nano Banana 2.1उत्पादन | 9 | 78.1 s | 76.6–78.5 s | 120 |
एक साखळी एकूण तीन विनंती केलेल्या संपादना समाविष्ट करते, सामायिक सुरुवातीच्या प्रतिमेचा समावेश नाही.
निरीक्षित प्रतीक्षा वेळांमध्ये सबमिशन, संदर्भ हस्तांतरण, रांग, नेटवर्क आणि दोन सेकंदांचे पोलिंग यांचा समावेश आहे. एकावेळी तीन विनंत्या प्रक्रियेत होत्या. या वेळा या बॅचसाठी आहेत, मॉडेलच्या गतीची हमी नाही.
ही CreateVision AI क्रेडिट कोट्स आहेत चाचणी केलेल्या सेटिंग्जसाठी, API किंमती किंवा प्रती प्रतिमा सार्वत्रिक किंमत नाही. तयार करण्यापूर्वी वर्तमान कोट तपासा.
आम्ही कसे चाचणी केली
आम्ही तयार करण्यापूर्वी ब्रीफ निश्चित केले आणि प्रत्येक पहिल्या विनंतीला जतन केले. प्रत्येक विषयासाठी सुरुवात Z Image Turbo ने तयार केलेल्या त्याच प्रतिमेपासून होते, जी तुलना बाहेरील मॉडेल आहे. प्रत्येक संपादन टप्पा त्या मॉडेलच्या मागील निकालाचा वापर करतो. आम्ही प्रत्येक विषय आणि मॉडेलसाठी तीन स्वतंत्र साखळ्या चालवल्या. विनंती केलेल्या 1K टियर वेगवेगळ्या पिक्सेल परिमाणे परत करू शकतात; सार्वजनिक नोंदीत परिमाण तपासा. कोणतीही आउटपुट गुणवत्ता सुधारण्यासाठी किंवा पुन्हा तयार करण्यासाठी संपादित केलेली नाही.
दृश्य मूल्यांकनासाठी निश्चित चेकलिस्ट वापरली जाते: विनंती केलेला बदल पूर्ण, संरक्षित तपशील जपलेले, आवश्यक शब्द बरोबर, अनावश्यक भर नाही. हे संपादकीय निर्णय आहेत, बायोमेट्रिक ओळख गुणांकन नाही.
समान ब्रीफ ही पुनरुत्पादक बेसलाइन आहे, प्रत्येक मॉडेलसाठी सर्वोत्तम प्रॉम्प्ट नाही. आम्ही स्वतंत्र मॉडेल-ऑप्टिमाइझ्ड प्रॉम्प्ट किंवा बजेट-समतोल गुणवत्ता तपासणी केली नाही. आमची निष्कर्षे या सेटिंग्ज आणि कार्यांपुरती मर्यादित आहेत.
CreateVision AI तुलना केलेल्या मॉडेल्ससाठी प्रवेश विकते. हा एक अंतर्गत संपादकीय चाचणी आहे, स्वतंत्र प्रयोगशाळेचा क्रमांक नाही. आम्ही मूळ आणि आमची निकष प्रकाशित करतो जेणेकरून तुम्ही मूल्यांकनाशी असहमत राहू शकता.
काल्पनिक विषयांचा लहान संच प्रत्येक चेहरा, उत्पादन, भाषा किंवा मोहिमेसाठी विश्वसनीयता सिद्ध करू शकत नाही.
अधिकृत क्षमता आणि चाचणी केलेली उपलब्धता
चाचणी न केलेली वैशिष्ट्ये जिंकण्यास गणली जात नाहीत. GIF, SVG, मार्कअप आणि वेब शोध या सामायिक प्रतिमा-कार्य तुलना बाहेर आहेत. अधिकृत GPT Image दस्तऐवज आणि लाइव्ह मॉडेल पृष्ठे खाली लिंक केलेली आहेत.
निवडण्यापूर्वीचे प्रश्न
हे कोणते मॉडेल नेहमी चेहरा चांगल्या प्रकारे जपते हे सिद्ध करते का?
नाही. हे एका काल्पनिक व्यक्तीवर आणि एका उत्पादनावर तीन स्वतंत्र साखळ्यांमध्ये चाचणी करते. वेगवेगळे चेहरे, पोझ आणि सूचना निकाल बदलू शकतात. निवड करण्यापूर्वी सर्व तीन पुनरावृत्त्या उघडा.
Flare आणि Sunburst वेगळे का तुलना करायचे?
सामान्य GPT Image 2.6 लेबल एक महत्त्वपूर्ण सेटिंग लपवते. दोन्ही मॉडेल्सना एकसारख्या तीन-चरणांच्या कामांवर, मध्यम गुणवत्ता आणि उच्च नियोजन खोलीवर चाचणी करण्यात आली, त्यामुळे तुम्ही प्रत्यक्ष आउटपुटची तुलना करू शकता.
मी माझ्या स्वतःच्या फोटोसह हाच प्रॉम्प्ट वापरून पाहू शकतो का?
होय. चाचणी केलेली सेटअप लोड करा, संदर्भ बदला आणि मॉडेल व कोट तपासा. सेटअप लोड केल्याने जनरेशन सबमिट होत नाही.
तुमच्या स्वतःच्या प्रतिमेसह कार्याचा प्रयत्न करा.
वरीलपैकी कोणतेही आउटपुट निवडा आणि त्याची अचूक सेटअप लोड करा. काल्पनिक संदर्भ तुमच्या स्वतःच्या संदर्भाने बदला आणि तयार करण्यापूर्वी उद्धृत किंमत तपासा.




