किंमत
CreateVision AI

GPT Image 2.5 AI प्रतिमा जनरेटर

GPT Image 2.5 हा OpenAI चा सप्टेंबर 2026 प्रतिमा मॉडेल आहे: GPT Image 2 पेक्षा अधिक सुस्पष्ट तपशील, मजबूत संदर्भ अचूकता आणि अधिक अचूक संपादने, वेगासाठी Flare स्तर आणि निखळतेपणासाठी Sunburst स्तर यांसह.

0 / 2,000
~40 cr

GPT Image 2.5 म्हणजे काय?

GPT Image 2.5 हे OpenAI चे 8 सप्टेंबर 2026 रोजी प्रकाशित झालेले image मॉडेल आहे, GPT Image 2 चे उत्तराधिकारी. प्रोव्हायडरच्या notes मध्ये अधिक सुस्पष्ट तपशील, अधिक नैसर्गिक प्रकाश आणि texture, संदर्भ प्रतिमांशी अधिक प्रामाणिकता आणि अधिक अचूक स्थानिक edits, तसेच एकाच चित्रावर वारंवार केलेल्या edits मध्ये अधिक सुसंगती असल्याचे नमूद आहे. हे दोन tiers मध्ये येते: Flare, डीफॉल्ट, कमी latency आणि मोठ्या प्रमाणातील कामासाठी बनवलेले, आणि Sunburst, production-ready campaign assets साठी, जिथे वेगापेक्षा अधिक नियंत्रण महत्त्वाचे असते.

ही page release च्या दुसऱ्या दिवशी live झाली, म्हणून अजून उद्धृत करण्यासारख्या स्वतंत्र reviews नाहीत. आम्ही दाखवू शकतो ते आमचा स्वतःचा पहिला batch: खाली दिलेल्या नेमक्या prompts ने 9 सप्टेंबर 2026 रोजी चालवलेल्या तेरा generations, ज्यात एक data chart होता जो तो अयशस्वी होईल अशी आमची अपेक्षा होती. दोन गोष्टी लगेच लक्षात आल्या. प्रत्येक in-image text — सात किमतींचे menu, तीन text sizes असलेले poster, axis values असलेला bar chart — पहिल्याच प्रयत्नात बरोबर आला. आणि दोन-संदर्भ composite मध्ये माणसाचा चेहरा आणि product label दोन्ही वाचनीय राहिले, जे edit बहुतेक मॉडेल्स खराब करतात.

Release date आणि tier descriptions प्रोव्हायडरच्या model notes मधून घेतले आहेत, जी लेखनाच्या वेळी उपलब्ध असलेले एकमेव प्रकाशित documentation आहे: KIE.ai — GPT Image 2.5 model page and README

खालील प्रत्येक प्रतिमा 9 सप्टेंबर 2026 रोजी या page वर Flare tier वर 2K मध्ये तयार केली, दाखवलेल्या नेमक्या prompt ने — पहिला प्रयत्न, retouching नाही, batch मधून काहीही निवडलेले नाही. प्रत्येक group एक दावा तपासतो.

GPT Image 2.5 ची प्रमुख वैशिष्ट्ये

प्रत्येक आकारात टिकणारा text — menus, posters आणि axis labels

GPT Image 2 हे आधीच typography साठी आम्ही तपासतो त्यातील सर्वात विश्वासार्ह मॉडेल होते, आणि 2.5 ही रेषा कायम ठेवते. आम्ही त्याला तीन विभाग आणि छोट्या अक्षरांतील सात किमती असलेले छापील menu, headline, schedule line आणि छोटे footer असलेले market poster, आणि चार labelled bars व y-axis असलेला bar chart दिला. सर्व काही बरोबर शब्दलेखनासह आणि बरोबर टाइपसेट करून परत आले. chart हा आश्चर्यकारक आहे: योग्य bars च्या वर छापलेली values, त्यांच्या values च्या प्रमाणात bars, 10 च्या टप्प्यांनी 0–30 axis, footer तसेच. त्याच test मध्ये Qwen Image 3 ने खराब geometry वर बरोबर numbers छापले; याने geometry सुद्धा बरोबर केले.

Menu — सात किमती बरोबर
GPT Image 2.5 diner menu — न्याहारी, दुपारचे जेवण आणि पेये विभागांसह, सर्व सात किमती वाचनीय आणि बरोबरFlare · 2K · 2:3 · 41s
Poster — तीन आकार बरोबर
GPT Image 2.5 Harvest Market event poster — heading, schedule line आणि footer सर्वांचे शब्दलेखन बरोबरFlare · 2K · 3:4 · 41s
Chart — values आणि geometry बरोबर
GPT Image 2.5 bar chart — Quarterly Revenue 2025 शीर्षकासह, Q1 ते Q4 labelled चार bars आणि 0–30 axis वर values 12, 18, 15, 24Flare · 2K · 4:3 · 38s

हा चार्ट तुमच्या स्वतःच्या आकड्यांनी पुन्हा चाचणी करण्यासारखी चाचणी आहे: हा एकच रन आहे, आणि एक पास म्हणजे हमी नव्हे. तो दाखवतो ते हे की मॉडेल बार चार्टला ज्यामितीसह डेटा म्हणून वाचतो, चार्टचे चित्र म्हणून नाही — Qwen Image 3 पेजवर आम्ही नोंदवलेली अयशस्वी होण्याची पद्धत इथे दिसली नाही.

तुमच्यासाठी महत्त्वाची गोष्ट जशीच्या तशी ठेवणारे एडिट

रेफरन्स एडिटिंग हेच ते ठिकाण आहे जिथे प्रोव्हायडर GPT Image 2 पेक्षा सर्वात मोठी सुधारणा असल्याचा दावा करतो, आणि तेच ठिकाण आहे जिथे आमचे निकाल सर्वात स्वच्छ आले. आम्ही चहाच्या डब्याचा प्रॉडक्ट शॉट तयार केला, मग तीच प्रतिमा एका सूचनेसह परत दिली: ती बर्फाळ रात्रीच्या बाजारातील लाकडी स्टॉलवर हलवा, लेबल जसेच्या तसे ठेवा. डबा, त्याचे टायपोग्राफी आणि त्याचे प्रमाण तसेच आले; प्रकाश दिवे आणि बर्फासाठी नव्याने रचला गेला. अवघड चाचणीमध्ये दोन रेफरन्स जोडले — डबा आणि आधी तयार केलेल्या मच्छिमाराचा पोर्ट्रेट — आणि त्याने डबा लेबल कॅमेऱ्याकडे करून धरावे असे सांगितले. चेहरा, हात आणि लेबल तिन्ही टिकले. मल्टी-रेफरन्स एडिट Flare टियरवर चालतात: लॉन्चच्या दिवशी Sunburst एडिटिंग एंडपॉइंटने प्रत्येक प्रयत्नात अपस्ट्रीम एरर दिला, म्हणून आम्ही रेफरन्स एडिट Flare कडे रूट करतो आणि तसे स्पष्ट सांगतो.

सोर्स शॉट
Northwind Tea Co. Smoked Earl Grey 100 g असे वाचणारे क्रीम लेबल असलेल्या मॅट काळ्या चहाच्या डब्याचा GPT Image 2.5 स्टुडिओ प्रॉडक्ट शॉटFlare · 2K · 1:1 · 38s — दोन्ही एडिटसाठी रेफरन्स
सीन बदल — लेबल जसेच्या तसे
GPT Image 2.5 रेफरन्स एडिट: लालटणीच्या प्रकाशात बर्फाळ नाइट मार्केटमध्ये हलवलेला चहाचा डबा, लेबल अजूनही सुस्पष्टFlare · 2K · 1:1 · 55s · 1 रेफरन्स
दोन रेफरन्स — चेहरा आणि लेबल दोन्ही जशेच्या तसे
GPT Image 2.5 दोन-रेफरन्स कॉम्पोझिट: पोर्ट्रेटमधला मच्छिमार चहाचा डबा लेबल वाचता येईल असे करून धरलेलाFlare · 2K · 3:4 · 55s · 2 रेफरन्स

त्याच टियर आणि रिझोल्यूशनवर टेक्स्ट-टू-इमेजसाठी 38–41 सेकंदांच्या तुलनेत रेफरन्स एडिटला 55 सेकंद लागले. दोन्ही एडिटची किंमत साध्या जनरेशनइतकीच आहे: अपस्ट्रीम प्रत्येक रेफरन्स इमेजसाठी शुल्क आकारत नाही, आणि आम्हीही नाही.

4K पर्यंतचे फोटोग्राफिक डिटेल, आणि कॉम्पोझ्ड राहणारी 21:9 फ्रेम

"अधिक सूक्ष्म" हा दावा बारीक पुनरावृत्त रचना असलेल्या गोष्टींवर तपासणे सर्वात सोपे आहे. आमचा 4K इंटीरियर 3504 × 2336 पिक्सेलचा आहे — 4K टियर पूर्ण 4096 ऐवजी 2880 ची छोटी बाजू रेंडर करतो — आणि पुस्तकांच्या पाठी, पार्के आणि प्रकाशकिरणांतील धूळ 100% वर टिकते. मच्छिमाराच्या पोर्ट्रेटमध्ये रोमछिद्रे, दाढीचे केस आणि दोरीचे तंतू दिसतात, रेफरन्स-विरहित पोर्ट्रेट मॉडेल्सना येणारी मैणासारखी स्मूथिंग नाही. 21:9 हार्बर फ्रेम ही फॉरमॅट चाचणी आहे: मॉडेलने क्षितिज खाली, बोटी खालच्या तृतीयांशात आणि टेकडीमागे धुके ठेवले, 16:9 कॉम्पोझिशन बाजूला ओढण्याऐवजी.

4K — 3504 px रुंद
उन्हाळू वाचनखोलीचा, ओक बुकशेल्फ, हिरवा वेलव्हेट आर्मचेअर आणि हेरिंगबोन पार्केसह GPT Image 2.5 4K आर्किटेक्चरल इंटीरियरFlare · 4K · 3:2 · 3504×2336 · 50s
21:9 — कॉम्पोझ्ड, ओढलेले नाही
पहाटेच्या प्रकाशात काचेसारख्या पाण्यावर मासेमारी बोटी असलेल्या छोट्या हार्बर गावाचे GPT Image 2.5 अल्ट्रा-वाइड 21:9 पॅनोरामाFlare · 2K · 21:9 · 2688×1152 · 39s

या मॉडेलवर किंमत बदलणारी एकमेव गोष्ट म्हणजे रिझोल्यूशन: 1K, 2K आणि 4K हे तीन टियर आहेत, आणि तुम्ही निवडलेला टियर (Flare किंवा Sunburst) प्रत्येकात समान किमतीचा आहे. रेफरन्स इमेजमुळे काहीही वाढत नाही.

आम्ही चालवलेल्या उर्वरित गोष्टी

वरील groups विशिष्ट दावे तपासतात; हे त्याच 9 सप्टेंबर 2026 batch मधील breadth check आहे, प्रत्येकी पहिला प्रयत्न, नेमका prompt. सर्व तेरा पूर्ण runs मध्ये, 2K generations ला 38–55 सेकंद लागले (median 41), एकल 4K run ला 50 लागले, आणि आमच्या pricing probe मधील 1K runs ला 24–36 लागले.

GPT Image 2.5 चे isometric चित्रण: चमकणारे स्टॉल, कंदिलांच्या माळा आणि रांगेत उभेलेली छोटी माणसे असलेला रात्रीच्या बाजाराचा रस्ता
प्रॉम्प्टFlare · 2K · 1:1 · 49s — batch मधील सर्वात संथ text-to-image run

Isometric illustration of a small night market street: glowing food stalls with striped canopies, tiny figures queueing, lanterns strung overhead, steam and smoke drifting up, warm oranges against deep blue night, clean vector-adjacent rendering with soft shading, no text.

GPT Image 2.5 Flare tier: ओल्या काळ्या slate वर ठेवलेली faceted अंबर परफ्यूमची बाटली, rosemary ची फांदी आणि caustic प्रकाशासह
प्रॉम्प्टFlare · 2K · 1:1 — शेजारी असलेल्या Sunburst run सारखाच prompt

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5 Sunburst tier: तेच अंबर परफ्यूमच्या बाटलीचे still life, refined tier वर render केलेले
प्रॉम्प्टSunburst · 2K · 1:1 — Flare इतकीच किंमत; फरक स्वतः पाहा

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5 documentary portrait: पहाटेस जाळे शिवणारा वृद्ध मच्छिमार, थंड समुद्राविरुद्ध उबदार किरकोळ सूर्य
प्रॉम्प्टFlare · 2K · 3:4 · 38s — नंतर वरील दोन-प्रतिमा edit मध्ये संदर्भ म्हणून वापरले

Documentary portrait of an elderly fisherman mending a green net at dawn, weathered hands and deeply lined face clearly rendered, salt-and-pepper stubble, warm low sun from the left against a cold overcast sea, realistic skin texture with visible pores, no retouching look, 85mm lens, shallow depth of field.

GPT Image 2.5 कोणासाठी आहे

जे लोक GPT Image 2 त्याच कारणांसाठी वापरत होते, आता विचार करायला एका किंमत-अक्षाने कमी. यांपैकी प्रत्येक गोष्ट पेजवर वर दाखवलेल्या गोष्टीशी जुळते.

  • ज्यांच्या प्रतिमेत मजकूर असणेच हवे असलेले कोणीही

    मेनू, पोस्टर्स, चार्ट, पॅकेजिंग. आमचा सात-किमतींचा मेनू, तीन-आकारांचा पोस्टर आणि लेबल असलेला बार चार्ट — सर्व पहिल्याच टेकमध्ये पास झाले — आणि चार्ट फक्त स्पेलिंगमुळे नव्हे तर ज्यामितीमुळे पास झाला.

  • उत्पादन आणि ई-कॉमर्स टीम्स

    हीरो शॉट जनरेट करा, मग प्रॉडक्ट संदर्भ म्हणून जोडून ते नव्या सीन्समध्ये हलवा. आमच्या टिनने स्टुडिओ-तून-नाईट-मार्केट बदलात आणि दोन-संदर्भ कम्पोझिटमध्येही त्याचे लेबल जपले.

  • GPT Image 2 वरून अपग्रेड करणाऱ्या टीम्स

    तेच प्रॉम्प्ट सवयी, अधिक स्पष्ट आउटपुट आणि सोपे बिल: नऊ क्वालिटी-बाय-रिझोल्यूशन सेल्सऐवजी फक्त तीन रिझोल्यूशन्स, प्रति-संदर्भ सरचार्ज नाही, आणि GPT Image 2 च्या 1K उच्च टियरपेक्षा कमी किमतीत 2K.

  • कॅम्पेन आणि ब्रँड काम

    Sunburst टियर ही प्रोडक्शन ॲसेट्ससाठी प्रोव्हायडरची शिफारस आहे. येथे तो Flare इतकाच खर्चिक आहे, म्हणून तो न वापरण्याचे एकमेव कारण वेग आहे — आणि आमची सेम-प्रॉम्प्ट जोडी तुमच्या निर्णयासाठी या पेजवर आहे.

  • यासाठी नाही: दहाचे बॅचेस

    प्रति रन एक इमेज, बॅच पॅरामीटर नाही. एका प्रॉम्प्टमधून दहा पर्याय हवे असल्यास, GPT Image 2 अजूनही ते करतो; येथे तुम्हाला पुन्हा रन करावा लागेल.

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Qwen Image 3 Pro

याच्याशी तुम्ही प्रत्यक्षात तुलना कराल अशी तीन मॉडेल — एकच वर्कस्पेस, एकच सबस्क्रिप्शन, बदलण्यासाठी एक क्लिक.

GPT Image 2.5GPT Image 2Nano Banana 2Qwen Image 3 Pro
प्रति चित्र क्रेडिट1K वर 40 · 2K वर 70 · 4K वर 110, दोन्ही टियरमध्ये5 – 560, रिझोल्यूशन × क्वालिटीनुसार1K वर 30 · 2K वर 50 · 4K वर 701K वर 30 · 2K वर 50
किंमत काय बदलतेफक्त रिझोल्यूशनरिझोल्यूशन × क्वालिटी, अधिक प्रति संदर्भ 10फक्त रिझोल्यूशनफक्त रिझोल्यूशन
कमाल रेझोल्यूशन4K (2880-px लहान बाजू)4K4K2K
संदर्भ प्रतिमा5 पर्यंत, मोफत16 पर्यंत, प्रत्येकी 10 क्रेडिट्स३ पर्यंत३ पर्यंत
एका रनमधील प्रतिमा110 पर्यंत11
आस्पेक्ट रेशोAuto + 8, 21:9 पर्यंतAuto + 8, 21:9 पर्यंत, किंवा कस्टम पिक्सेल्सAuto + प्रीसेट्स8, 21:9 पर्यंत
प्रतिमेतील मजकूर, आमच्या स्वतःच्या चाचण्यामेनू, पोस्टर आणि चार्ट सर्व बरोबर, चार्ट ज्योमेट्रीसहत्याच्या पानावरील आमच्या चाचण्यांमध्ये सर्वात विश्वासार्हहेडलाईन्समध्ये चांगले; छोट्या अक्षरांची बरोबरी बदलतेद्विभाषिक शीर्षके बरोबर; चार्ट्स अविश्वसनीय
आमची मोजलेली गती2K वर 38–55s, 4K वर 50s2K वर लो 32s · मीडियम 68s · हाय 166sमोजलेले नाहीमोजलेले नाही

क्रेडिट्स, संदर्भ मर्यादा आणि रेशो संख्या 9 सप्टेंबर 2026 रोजी आमच्या स्वतःच्या मॉडेल रजिस्ट्रीमधून वाचल्या आहेत. वेग त्या दिवशीची आमची मोजमापे आहेत, नमूद केल्याशिवाय प्रति सेल एकच रन; ते लोडनुसार बदलतील.

अधिक मॉडेल्स एक्सप्लोर करा

GPT Image 2.5 ची तुलना तुम्ही ज्या मॉडेल्सशी कराल त्यांच्याशी करा — तेच workspace, बदलण्यासाठी फक्त एक क्लिक.

GPT Image 2 नमुना प्रतिमा

GPT Image 2

अचूक प्रॉम्प्ट्स, स्वच्छ इमेज-मधील मजकूर, प्रॉडक्ट शॉट्स.

Nano Banana 2 नमुना प्रतिमा

Nano Banana 2

सुसंगत कॅरेक्टर्ससह मल्टी-रेफरन्स एडिट्स.

Seedream 5 Pro नमुना प्रतिमा

Seedream 5 Pro

फ्लॅगशिप दर्जाची अचूकता — अल्ट्रा-डिटेल्ड 1K/2K रेंडरिंग.

Qwen Image 3 Pro नमुना प्रतिमा

Qwen Image 3 Pro

फ्लॅगशिप Qwen — व्यावसायिक दर्जाचे तपशील आणि इमेजमधील मजकूर.

CreateVision AI वर GPT Image 2.5 स्पेसिफिकेशन्स

मॉडेलOpenAI GPT Image 2.5, 8 सप्टेंबर 2026 रोजी रिलीज, KIE.ai द्वारे सर्व्ह (gpt-image-2-5-flare / -sunburst एंडपॉइंट्स)
टियर्सFlare (डीफॉल्ट, कमी लेटन्सी) आणि Sunburst (रीफाइंड) — प्रत्येक रिझोल्यूशनवर एकच किंमत
मोडदोन्ही टियरवर मजकूर-ते-प्रतिमा; संदर्भ-आधारित संपादन Flare वर चालते (Sunburst संपादन एंडपॉइंट लॉन्चवेळी सजीव नव्हता)
रिझोल्यूशन1K, 2K आणि 4K — 4K टियर 2880-पिक्सेल लहान बाजू रेंडर करतो (3:2 वर 3504×2336)
आस्पेक्ट रेशोऑटो तसेच 1:1 ते 21:9 पर्यंत 8 प्रीसेट
एका रनमधील प्रतिमाएक
संदर्भ प्रतिमाप्रति जनरेशन 5 पर्यंत; संदर्भामुळे किमतीत काहीही वाढ होत नाही
प्रॉम्प्टची लांबी20,000 वर्णांपर्यंत
मजकूर रेंडरिंगआमच्या पहिल्या बॅचमध्ये मेनू, पोस्टर आणि बार चार्ट सर्व बरोबर, चार्टच्या ज्यामितीसह
मोजलेला वेग2K: 38–55s (मध्यमान 41, 11 रन); 4K: 50s (1 रन); 1K: 24–36s — 9 सप्टेंबर 2026
विश्वासार्हतापहिल्या 15 पैकी 13 सबमिशन पूर्ण झाली; 3:2 वरील एक ट्रान्सपोर्ट एरर आणि एक Sunburst अपस्ट्रीम एरर दोन्ही 1:1 वर पुन्हा चालवल्यावर यशस्वी झाले

GPT Image 2.5 ऑनलाइन कसे वापरावे

इमेज जनरेट करण्यास सुरुवात करा

  1. वर्कस्पेस उघडा

    मोफत खाते तयार करा — OpenAI खाते नाही, API की नाही. या पृष्ठावरील जनरेटर आधीच Flare टियरवर 1K वर GPT Image 2.5 ला सेट आहे.

  2. मजकूर अवतरण चिन्हांत लिहा

    तुम्हाला रेंडर करायचे असलेले प्रत्येक शब्द अवतरण चिन्हांत ठेवा आणि "no other text" ने समाप्त करा. या पृष्ठावरील मेनू, पोस्टर आणि चार्ट प्रॉम्प्ट नेमके असेच लिहिलेले आहेत.

  3. संपादनासाठी 5 पर्यंत संदर्भ जोडा

    त्याला प्रोडक्ट शॉट किंवा पोर्ट्रेट द्या आणि फक्त बदल सांगा. काय तसेच राहिले पाहिजे ते सांगा — लेबल, चेहरा — आणि ते तसेच राहते.

  4. आधी रिझोल्युशन निवडा, मग टियर

    ड्राफ्टसाठी 1K, डिलिव्हरीसाठी 2K, फाइल प्रिंट किंवा क्रॉप करायची असल्यास 4K. Flare आणि Sunburst ची किंमत समान; प्रत्येक रनपूर्वी क्रेडिट एकूण बटणावर दिसते.

संबंधित वाचन

GPT Image 2: संपूर्ण मार्गदर्शक

पूर्ववर्तीच्या प्रॉम्प्ट सवयी तशाच चालू राहतात — आणि त्याची नऊ-सेल किंमत 2.5 सोपी करते.

Seedream 5 विरुद्ध Nano Banana 2 विरुद्ध GPT Image 2

हे मॉडेल आता ज्या तीन मॉडेल्सशी स्पर्धा करत आहे त्यांची आमची समान-प्रॉम्प्ट तुलना.

2026 मधील सर्वोत्तम AI इमेज जनरेटर

सध्याची प्रतिमा मॉडेल्स मजकूर, चेहरे आणि किमतीवर कशी जुळतात.

2026 मध्ये प्रत्येकजण इमेज तयार करण्यासाठी AI कसे वापरू शकतो

प्रॉम्प्ट, मॉडेल्स आणि वर्कफ्लोचा नवशिक्यांसाठी सोपा सविसर आढावा.

तुमची योजना निवडा

वेलकम क्रेडिट्ससह मोफत सुरुवात करा. प्रीमियम मॉडेल्स, वेगवान निर्मिती आणि 4K आउटपुटसाठी अपग्रेड करा.

मोफत

$0

सुरुवात करण्यासाठी अगदी योग्य

  • 200 वेलकम क्रेडिट्स, दररोज कमाल 80
  • Z Image Turbo 0 क्रेडिट्समध्ये ड्राफ्ट करते
  • मानक जनरेशन वेग
  • निर्मिती इतिहास समाविष्ट
सुरू करा

Premium

सर्वाधिक लोकप्रिय
$29/month

वार्षिक बिलिंग · $240/year

  • दरमहा 8,000 क्रेडिट्स, दैनिक मर्यादा नाही
  • सर्व प्रीमियम मॉडेल्स — GPT Image 2, Nano Banana, Seedream, Seedance, Veo, Kling
  • 5x जनरेशन वेग, प्राधान्य रांग
  • AI प्रॉम्प्ट सुधारणा
Premium वर अपग्रेड करा

Ultimate

$49/month

वार्षिक बिलिंग · $380/year

  • दरमहा 18,000 क्रेडिट्स, दैनिक मर्यादा नाही
  • 4K रिझोल्यूशनपर्यंत HD निर्मिती
  • प्राधान्य सपोर्ट
  • सर्वात वेगवान रांग आणि नवीन मॉडेल्सपर्यंत लवकर प्रवेश
Ultimate वर अपग्रेड करा

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

1

GPT Image 2.5 वापरणे मोफत आहे का?

मॉडेल स्वतः सशुल्क आहे, प्रति-प्रतिमा दर फक्त रिझोल्युशनवर अवलंबून आहे — प्रत्येक रनपूर्वी नेमकी क्रेडिट किंमत दाखवली जाते. प्रत्येक खात्याला मोफत दैनिक क्रेडिट मिळतात, आणि येथे काही खर्च करण्यापूर्वी तात्पुरत्या ड्राफ्टसाठी Z Image Turbo (0 क्रेडिट) उपलब्ध आहे.

2

Flare की Sunburst — कोणते निवडावे?

Flare वर सुरुवात करा: ते डीफॉल्ट आहे, ते जलद आहे, आणि या पृष्ठावरील एक Sunburst तुलना वगळता सर्व काही त्यानेच तयार केले. Sunburst ही प्रोडक्शन कॅम्पेन मालमत्तांसाठी प्रदात्याची शिफारस आहे. त्याची किंमत समान आहे, म्हणून तुमच्या स्वतःच्या प्रॉम्प्टवर दोन्ही वापरून पाहा; आमची समान-प्रॉम्प्ट जोडी केसेस विभागात आहे.

3

GPT Image 2.5, GPT Image 2 पेक्षा कसे वेगळे आहे?

प्रदात्यानुसार अधिक सुस्पष्ट तपशील आणि मजबूत संदर्भ फेथफुलनेस, आणि आमची पहिली बॅच दोन्हींशी सहमत आहे. प्रत्यक्ष फरक बिलामध्ये आहे: नऊ रिझोल्युशन-बाय-गुणवत्ता सेल्ऐवजी तीन रिझोल्युशन टियर, प्रति संदर्भ प्रतिमा कोणताही सरचार्ज नाही, दहा पर्यंतच्या बॅचऐवजी प्रति रन एक प्रतिमा.

4

ते माझे स्वतःचे फोटो संपादित करू शकते का?

होय. 5 पर्यंत संदर्भ प्रतिमा जोडा आणि बदल सांगा. आमच्या चाचण्यांत प्रोडक्ट लेबल पूर्ण सीन बदलूनही टिकून राहिले, आणि दोन-संदर्भ कम्पोझिटमध्ये व्यक्ती आणि प्रोडक्ट दोन्ही वाचनीय राहिले. संदर्भ संपादने Flare टियरवर चालतात.

5

येथे 4K म्हणजे नेमके काय?

4K टियर सुमारे 2880 पिक्सेलची लहान बाजू रेंडर करतो — 1:1 वर 2880×2880, 3:2 वर 3504×2336 — पूर्ण 4096 नाही. प्रिंट किंवा जड क्रॉपिंगसाठी हाच टियर वापरा; स्क्रीनसाठी 2K पुरेसा आहे.

6

एक जनरेशन किती वेळ घेते?

आमच्या 9 सप्टेंबर 2026 बॅचमध्ये, 2K रनना 38 ते 55 सेकंद लागले, मध्यमान 41, 4K रनला 50 लागला, आणि 1K रनना 24 ते 36 लागले. संदर्भ संपादने सर्वात संथ टोकाला होती. जनरेशन असिंक्रोनस आहे, म्हणून निकाल त्याचा प्रॉम्प्ट आणि सेटिंग्ज जतन करून तुमच्या इतिहासात येतो.

7

मी GPT Image 2.5 प्रतिमा व्यावसायिकरित्या वापरू शकतो का?

हो, तुम्ही तयार केलेल्या प्रतिमा आमच्या सेवा अटींनुसार वैयक्तिक आणि व्यावसायिक प्रकल्पांमध्ये वापरता येतात. प्रॉम्प्ट मजकूर, ट्रेडमार्क्स आणि तुम्ही जोडलेल्या संदर्भ प्रतिमांच्या हक्कांची जबाबदारी तुमचीच राहते.

मेनू, उत्पादन किंवा दोन-संदर्भ संपादन GPT Image 2.5 समोर ठेवा

इमेज जनरेट करण्यास सुरुवात करा

आमची वन-क्लिक AI इमेज टूल्स पाहा

निर्मितीभोवतीच्या प्रत्येक कामासाठी वन-क्लिक टूल्स — सुधार, शैली बदल, शेअर.

AI पार्श्वभूमी काढाAI पार्श्वभूमी बदलाAI प्रतिमा मोठी कराAI जुने फोटो पुनर्संचयितAI वस्तू काढाAI वॉटरमार्क काढाAI पासपोर्ट फोटो जनरेटरAI अॅनिमे अवतारAI कार्टून पोर्ट्रेटAI केसांचा रंग बदलाAI केसांची शैली बदलाAI चेहरा बदलाAI फोटो ते अॅनिमेAI फोटो ते घिबलीAI फोटो ते स्केचAI कला शैली हस्तांतरणAI टाइम ट्रॅव्हल फोटोAI कपल फोटोAI कौटुंबिक फोटो जनरेटरभूत आणि वर्तमान फोटोAI सेलिब्रिटी फोटोAI लग्नाचे फोटोAI ख्रिसमस कार्डAI व्हॅलेंटाईन कार्ड मेकरAI मदर्स डे कार्ड मेकरAI फादर्स डे कार्ड मेकरAI ग्रुप फोटो मिक्सरAI वर्ल्ड कप फोटो मेकरAI आयडी फोटो मेकरAI व्हर्च्युअल ट्राय-ऑनAI लोगो जनरेटरAI लोगो काढाAI टेक्स्ट काढाAI प्रतिमा अनुवादकAI रूम डिझायनरVirtual Staging AIAI प्रॉडक्ट मॉकअपसर्व टूल्स पाहा →

किंमत आणि प्रवेश — तथ्ये — GPT Image 2.5

मॉडेल
GPT Image 2.5
डेव्हलपर
OpenAI
प्रवेश
CreateVision AI वर्कस्पेसमध्ये API द्वारे चालते — साइन इन करा आणि तयार करा. API की नाही, क्लाउड प्रोजेक्ट नाही, इंस्टॉलेशन नाही.
प्रति निर्मिती किंमत
Premium प्लॅनवर प्रति प्रतिमा 40 क्रेडिट्सपासून ≈ $0.15 ($29/महिना, 8,000 क्रेडिट्स). मोफत प्लॅनमध्ये दररोज 80 क्रेडिट्स समाविष्ट आहेत.
गोपनीयता
डीफॉल्टनुसार खाजगी — कोणत्याही प्लॅनवर इतर कोणताही वापरकर्ता तुमच्या निर्मिती पाहू शकत नाही. आम्ही सदस्यांचा डेटा विकत नाही किंवा त्याचा गैरवापर करत नाही. गोपनीयता धोरण

नवीन काय आहे — GPT Image 2.5

  1. New

    GPT Image 2.5 (OpenAI) available on CreateVision AI the day after its 8 September release — Flare and Sunburst tiers, 1K/2K/4K, text-to-image and reference editing with up to 5 images. No OpenAI account or API key needed.