Qwen Image Edit Plus AI फोटो एडिटर

खालील प्रत्येक निकाल 19 ऑगस्ट 2026 रोजी इथे, दाखवलेल्या नेमक्या सूचनेसह संपादित केला आहे, आणि इनपुट प्रतिमा या साइटवर इतर मॉडेलनी तयार केल्या आहेत. आठपैकी सात संपादने पहिल्याच रनमध्ये पूर्ण झाली; एक क्षणिक अपस्ट्रीम त्रुटीनंतर एकदा पुन्हा चालवले. मध्यक वेळ: 15 सेकंद.

फक्त तुम्ही नाव घेतलेल्यालाच हात लावणारी संपादने — एका मर्यादेपर्यंत

हे मॉडेल ज्यासाठी विकत घेतले जाते तो दावा असा की तुम्ही उल्लेख न केलेले सर्व काही टिकते. आम्ही ते दोनदा चालवले, एकदा उत्तीर्ण होण्यासाठी आणि एकदा मोडण्यासाठी. अन्नाच्या छायाचित्रातून एक ताट आणि काटा काढायला सांगितल्यावर त्याने ते पुसले आणि टेबल नैसर्गिकपणे पुढे वाढवले — गॅलेट, थाइम आणि खिडकीचा प्रकाश अबाधित. मग आम्ही सप्लिमेंटच्या खोक्यावरचा एक शब्द बदलायला सांगितला आणि दुसरे काहीही नाही: ब्रँडचे नाव स्वच्छपणे पुन्हा मांडले गेले, मधल्या आकाराच्या ओळी आणि अगदी बॅच कोडही टिकला, पण ज्या 8pt घटक-पॅनेलला हात लावू नकोस असे स्पष्ट सांगितले होते ते फक्त शब्दांसारख्या दिसणाऱ्या शब्दांमध्ये पुन्हा रेंडर झाले. दोन्ही निकाल खाली आहेत, इनपुट वर आणि आउटपुट खाली, रिटच न करता.

वर इनपुट, खाली आउटपुट · 11s

वर इनपुट, खाली आउटपुट · 12s

उजवीकडची चाचणी आम्ही अपयशी ठरावी म्हणूनच रचली होती, आणि ती अपयशी ठरली — अंशतः. RENOVA, मात्रेची ओळ आणि LOT 4471-B अगदी बरोबर आहेत; घटक-पॅनेल नाही, कारण मॉडेल तुमचे संपादन मास्क करण्याऐवजी संपूर्ण फ्रेम पुन्हा रेंडर करते. टिकायलाच हवा असा बारीक छापील मजकूर त्याच्या हातात देऊ नका: आधी तो कापून टाका, किंवा नंतर परत जोडा.

चित्राच्या आतील मजकूर पुन्हा लिहा

परीक्षक ज्या क्षमतेला त्याच्या वर्गात सर्वोत्तम मानतात तीच ही, आणि तीच त्याला सर्वसाधारण एडिटरपासून वेगळी करते: ते मजकुरावर रंग फासण्याऐवजी टाइप पुन्हा मांडते. आम्ही कॉफी टम्बलरच्या लेबलवरची एक ओळ बदलायला सांगितली — SINGLE ORIGIN वरून DARK ROAST — आणि बाकी सर्व अस्पर्श असल्याचे स्पष्ट सांगितले. नवी ओळ त्याच टाइपफेस आणि अंतरात परत आली, आणि तिच्याखालची कॅप्शन-आकाराची ओळ (COLOMBIA • HUILA | EST. 2018 | 12 OZ) बरोबर आणि वाचनीय राहिली. दाव्याचा चिनी अर्धा भाग पुढील संचात तपासला आहे: चार अक्षरी सुलेखनाचे शीर्षक बरोबर पुन्हा लिहिले, आणि तिथे नोंदवलेला एक प्रामाणिक इशारा.

इनपुट — इथे Nano Banana Pro ने तयार केलेले

आउटपुट · 15s

आउटपुटमध्ये झूम करा: एम डॅश, अक्षरांमधले अंतर आणि कॅप्शनची ओळ सर्व टिकले. दृश्य कॉपी न होता पुन्हा रेंडर होते — विखुरलेले कॉफीचे दाणे थोडे सरकतात — म्हणून "अपरिवर्तित" म्हणजे दृश्यदृष्ट्या प्रामाणिक, पिक्सेल-सारखे नाही.

तीन प्रतिमा आत, एक दृश्य बाहेर

2509 अद्ययावत आवृत्तीचे ठळक वैशिष्ट्य म्हणजे बहु-प्रतिमा रचना: व्यक्ती + उत्पादन, व्यक्ती + दृश्य, तीन इनपुटपर्यंत. आम्ही या पानावरील इतर चाचण्यांमधील पोर्ट्रेट, टम्बलर आणि गॅलेट दिले आणि एक कॅफेचे दृश्य मागितले. स्त्री ओळखता येईल इतकी तीच व्यक्ती आहे, टम्बलर तिच्या हातात आहे, गॅलेट टेबलावर आहे, आणि तिन्हींवर खिडकीचा प्रकाश सुसंगत आहे — खरोखर एकच दृश्य, कोलाज नाही. किंमत: टम्बलरचे लेबल, जे वरच्या एक-प्रतिमा संपादनातून टिकले होते, ते कंपोझिटमधून जवळजवळ-शब्दांमध्ये ढासळले. बहु-प्रतिमा काम त्याच गृहीतकावर आखा.

3 इनपुट प्रतिमा · 25s

तिन्ही इनपुट या पानावर तुम्ही आधीच पाहिलेल्या प्रतिमा आहेत: खालच्या ओळख चाचणीतील पोर्ट्रेट, वरच्या मजकूर चाचणीतील टम्बलर, काढण्याच्या चाचणीतील गॅलेट. सूचनेने लेबल अचूक ठेवायला सांगितले होते; त्याने लेबलचा दिसण्याचा ढंग ठेवला, त्याचे शब्द नाही.

API की नाही, सपाट किंमत, आणि प्रामाणिक राउटिंग

हे मॉडेल थेट वापरणे म्हणजे Alibaba Cloud Model Studio खाते, एक API की आणि प्रति-प्रतिमा बिलिंग, किंवा गंभीर GPU मेमरी लागणारे 20B मॉडेल स्वतः होस्ट करणे. इथे ते साइन-इन-करा-आणि-चला असे आहे: अपलोड करा, सूचना टाइप करा, आणि रन करण्यापूर्वी सपाट क्रेडिट किंमत दिसते. आमच्या Ava एजंटला या मॉडेलची खरी ओळखही माहीत आहे — घट्ट मर्यादित मजकूर आणि वस्तूंची शस्त्रक्रिया — आणि ब्रीफ वेगळे काही मागत असेल तेव्हा तो त्याच्यापासून दूर वळवतो: संपूर्ण दृश्याचे सर्जनशील पुनर्शैलीकरण Nano Banana 2 कडे जाते, आणि सुरुवातीपासून बांधलेले मजकूरबहुल काम GPT Image 2 कडे. प्रत्येक संपादन आपली सूचना आणि इनपुट इतिहासात ठेवते, म्हणून चालणारी कृती पुढच्या आठवड्यातही पुन्हा वापरता येते.

• ई-कॉमर्स आणि उत्पादन संघ

  पुन्हा शूट न करता लेबलचे पर्याय आणि पार्श्वभूमी बदल: एका शब्दाच्या लेबल बदलातून आमच्या टम्बलरची कॅप्शन ओळ टिकली, आणि अत्तराची बाटली गडद संगमरवरावरून दिवसाच्या प्रकाशात गेली, लेबल अबाधित ठेवून.

• क्रिएटिव्ह स्थानिक करणारे मार्केटर

  तेच पोस्टर, सूचनेने चिनी किंवा इंग्रजीत पुन्हा शीर्षक दिलेले. आमचे चार अक्षरी सुलेखनाचे शीर्षक बरोबर लिहून परत आले — टाइपफेस सरकण्याची तयारी ठेवा, आणि तुम्हाला वाचता येत नसलेले काहीही तपासून घ्या.

• शॉट स्वच्छ करणारे फोटोग्राफर

  फ्रेम बिघडवणारी वस्तू काढा आणि मॉडेलला पार्श्वभूमी वाढवू द्या. बाकीचा फोटो मास्क न करता प्रामाणिकपणे पुन्हा रेंडर होतो — म्हणून पाठवण्याआधी बारीक तपशील तपासा.

• माणसे आणि उत्पादने एकत्र रचणारे कोणीही

  तीन इनपुट, एक दृश्य, एक प्रकाश. आमच्या कंपोझिटमध्ये चेहरे चांगले टिकले; छापील लेबल नाही. आधी व्यक्तीला दृश्यात ठेवा, मग दुसऱ्या, एक-प्रतिमा संपादनात लेबल दुरुस्त करा.

• यासाठी नाही: बारीक छापील मजकूर आणि कोरे कॅनव्हास

  ते शून्यातून जनरेट करू शकत नाही — इनपुट प्रतिमा नाही, आउटपुट नाही. आणि 8pt वर जे पिक्सेल-परिपूर्ण राहायलाच हवे ते त्यातून जाऊच देऊ नका: आधी ते पॅनेल कापून टाका किंवा नंतर पुन्हा मांडा.

क्रेडिट्स, संदर्भ-प्रतिमा मर्यादा आणि आकाराचे पर्याय 19 ऑगस्ट 2026 रोजी या वर्कस्पेसच्या स्वतःच्या मॉडेल रजिस्ट्रीमधून वाचले आहेत. Elo गुण त्याच तारखेच्या Artificial Analysis च्या इमेज-एडिटिंग लीडरबोर्डवरून आहेत — एक स्रोत, एक तारीख, चारही मॉडेल. वेगाच्या ओळी ही आमची स्वतःची मोजमापे आहेत आणि नमुना आकार नमूद केले आहेत; लक्षात घ्या की कामे वेगळी आहेत (इथे संपादने, इतर तिघांसाठी जनरेशन), म्हणून त्यांची तुलना बेंचमार्क म्हणून नव्हे तर वर्कफ्लो म्हणून करा.

1. 1

   1 ते 3 प्रतिमा अपलोड करा

   मोफत खाते तयार करा — API की नाही, क्लाउड कन्सोल नाही. संपादित करायचा फोटो टाका, आणि व्यक्ती, उत्पादन किंवा दृश्य एकत्र रचत असाल तर आणखी दोनपर्यंत.

2. 2

   एक बदल सांगा

   काय बदलणार ते सांगा आणि तितक्याच स्पष्टपणे काय टिकायलाच हवे तेही. घट्ट मर्यादित सूचना हेच या मॉडेलचे बलस्थान आहे; एका प्रॉम्प्टमध्ये अनेक बदल रचणे तिथे ते घसरते.

3. 3

   जनरेट करा

   सपाट क्रेडिट किंमत रन करण्यापूर्वी दिसते. आमच्या आठ चाचणी संपादनांना प्रत्येकी 11 ते 25 सेकंद लागले, आणि निकाल सूचनेसह तुमच्या इतिहासात येतो.

4. 4

   संपादने एका वेळी एक अशी साखळीत करा

   दुसऱ्या बदलासाठी एक भला मोठा प्रॉम्प्ट पुन्हा लिहिण्याऐवजी निकालच नवे इनपुट म्हणून परत द्या. प्रत्येक फेरी फ्रेम पुन्हा रेंडर करते, म्हणून साखळ्या छोट्या ठेवा आणि टप्प्यांदरम्यान बारीक तपशील तपासा.