
रचना न गमावता पुन्हा स्टाइल करा
फ्रेमिंग आणि विषय जागीच ठेवून कापड, प्रकाश, ऋतू, माध्यम बदला. संदर्भ-आधारित रिस्टाइलिंग म्हणजे तुम्हाला आवडलेला फोटो नवीन जनरेशनवरील लॉटरी तिकीट न बनता, तुम्हाला हवा असलेला फोटो बनतो.
एक किंवा अधिक संदर्भ प्रतिमांपासून सुरुवात करा, बदलाचे वर्णन करा आणि त्याच कार्यक्षेत्रात सुसंगत प्रतिमा विविधता तयार करा.
रेफरन्स अपलोड करा आणि साध्या भाषेत बदलाचे दिग्दर्शन करा: मटेरियल पुन्हा स्टाइल करा, बॅकग्राउंड बदला, संपूर्ण मालिकेत कॅरेक्टर्स स्थिर ठेवा. वापरकर्ते सर्वाधिक कौतुक करत असलेले वर्कफ्लो, एकाच पॅनेलमध्ये.

फ्रेमिंग आणि विषय जागीच ठेवून कापड, प्रकाश, ऋतू, माध्यम बदला. संदर्भ-आधारित रिस्टाइलिंग म्हणजे तुम्हाला आवडलेला फोटो नवीन जनरेशनवरील लॉटरी तिकीट न बनता, तुम्हाला हवा असलेला फोटो बनतो.

एखादे उत्पादन पांढऱ्या सीमलेसमधून सूर्यास्ताच्या समुद्रकिनाऱ्यावर हलवा आणि प्रकाश, सावल्या आणि प्रतिबिंबे आपोआप अनुसरतात — मॅन्युअल एडिटिंगमध्ये सर्वात जास्त वेळ घेणारे कंटाळवाणे रीलाइट काम. ज्या ई-कॉमर्स सेट्ससाठी पूर्वी स्टुडिओचा एक दिवस लागायचा त्यासाठी आता काही मिनिटे लागतात.

Nano Banana चे प्रसिद्ध "character DNA" विविध पोझ आणि दृश्यांमध्ये तोच चेहरा, पोशाख आणि शैली कायम ठेवते. एकच पात्र म्हणून ओळखले जातील असे मॉडेल शीट, स्टोरी पॅनेल आणि ब्रँड मॅस्कॉट तयार करा — ही क्षमता Reddit AI टूल्समध्ये खरोखरच दुर्मिळ म्हणतो.

दिवसाकडून रात्र, फोटोकडून अॅनिमे, आधुनिककडून सायबरपंक — प्रतिमेची रचना टिकवून ठेवत तिचा संपूर्ण मूड बदला. व्यक्ती, उत्पादने आणि दृश्ये एकाच सुसंगत संमिश्रात एकत्र करण्यासाठी अनेक संदर्भ जोडा.
या पानावर इमेज टू इमेज चालवणाऱ्या त्याच इंजिनांचे आउटपुट — Nano Banana, Seedream, GPT Image 2, Qwen.








आजूबाजूचे सर्व बदलत असतानाही सब्जेक्टला स्थिर ठेवणारी इंजिन.
| इनपुट | एक किंवा अधिक रेफरन्स इमेजेस आणि एक टेक्स्ट सूचना. JPG आणि PNG स्वीकारले जातात. |
|---|---|
| रेफरन्सची मर्यादा | Nano Banana Pro वर 5 इमेजेसपर्यंत; बाकी बहुतेक इंजिन्सवर एक किंवा दोन. तुम्ही निवडलेल्या मॉडेलची मर्यादा पॅनेलमध्ये दिसते. |
| सर्वात योग्य मॉडेल्स | फ्यूजन आणि चेहऱ्याच्या ओळखीसाठी Nano Banana 2 आणि Nano Banana Pro, अचूक स्थानिक बदलांसाठी Qwen Image Edit Plus, सूचनाबहुल एडिट्ससाठी GPT Image 2. |
| रिझोल्यूशन | बहुतेक मॉडेल्सवर 2K पर्यंत; Ultimate प्लॅनवर 4K. |
| खर्च | प्रति इमेज, मॉडेलनुसार: बहुतेक रेफरन्स वर्कफ्लोसाठी 20 ते 40 credits. जनरेट करण्याआधीच दाखवले जातात. |
| आउटपुट | एक नवीन इमेज — तुमची सोर्स फाइल कधीच ओव्हरराइट होत नाही. दोन्ही तुमच्या हिस्ट्रीत राहतात. |
अपलोड करा, बदल सांगा, तयार करा — तीनच पायऱ्या.
एक किंवा अधिक संदर्भ इमेज जोडा. तुम्ही दिलेल्या इमेजमधूनच image to image जनरेटर कंपोझिशन, सब्जेक्ट आणि स्टाइल वाचतो.
काय बदलायचे आणि काय जपायचे, दोन्ही सांगा. काय तसेच राहणार हे स्पष्ट सांगणे हेच स्वच्छ image to image निकालाला पूर्णपणे नवीन इमेज होण्यापासून वेगळे करते.
मूळ फोटोशी तुलना करा, सूचनेत बदल करा आणि पुन्हा चालवा. प्रत्येक व्हर्जन आपला संदर्भ आणि prompt हिस्ट्रीमध्ये जपून ठेवते.
image to image प्रॉम्प्ट text to image पेक्षा वेगळ्या पद्धतीने काम करतात: चित्र मॉडेलकडे आधीच आहे. काय बदलणार आणि काय अजिबात बदलू नये हे सांगणे हेच तुमचे काम.
एडिटनंतरही टिकून राहायलाच हव्यात अशा गोष्टी सांगा. हाच भाग बहुतेक लोक वगळतात, आणि तोच ठरवतो की ते अजूनही तुमचेच छायाचित्र वाटते की नाही.
तोच चेहरा, तोच pose आणि तेच कपडे ठेवा
तुम्हाला हवा असलेला एकच बदल. प्रति जनरेशन एक.
बॅकग्राउंड बदलून उन्हात न्हालेली ऑलिव्हची बाग लावा
नव्या आवृत्तीची स्टाइल, प्रकाश आणि फिनिश.
उतरत्या दुपारचा उबदार प्रकाश, मृदू film grain
फक्त क्रॉप किंवा गुणोत्तर बदलायचे असेल तरच.
16:9 क्रॉपपर्यंत रुंद करा
हे अजून चांगले कर
सब्जेक्ट आणि pose अगदी तसेच ठेवा; डावीकडून येणाऱ्या खिडकीच्या soft प्रकाशाने दृश्य relight करा, तिच्यामागचा पसरलेला रॅक काढून टाका, तिच्या स्वेटरचा उबदार रंग टिकवून ठेवा
“Better” ही दिशा नाही — मॉडेल अंदाज लावते, आणि तो अंदाज तुमच्याशी क्वचितच जुळतो. काय ठेवायचे, काय काढायचे आणि प्रकाश कसा असावा हे सांगितले की त्याला तीन निःसंदिग्ध सूचना मिळतात.
हा फोटो anime मध्ये बदल
anime illustration मध्ये बदला, स्वच्छ linework सह cel shading; केशरचना, चष्मा आणि लाल जॅकेट तसेच ठेवा; तोच three-quarter pose आणि framing
तुम्ही नांगर टाकला नाही तर स्टाइल बदलताना चेहऱ्याची ओळख घसरते. त्या व्यक्तीला ओळखण्यासाठी तुम्ही ज्या दोन-तीन खुणा वापराल त्या लिहून देणे सहसा पुरेसे असते.
संदर्भावर आधारित जनरेशन ही एक पायरी. उरलेली संपूर्ण पाइपलाइन याच खात्यात आहे.
मल्टी-इमेज फ्यूजन, आणि व्यक्तिरेखेतील सातत्य प्रत्यक्षात कुठवर टिकते.
जेव्हा फक्त एकच भाग बदलायचा असतो आणि बाकी काहीच नाही, तेव्हाचे अचूक स्थानिक एडिट.
खालचा सब्जेक्ट न गमावता फोटोची स्टाइल बदलणे.
दृश्य बदलूनही व्यक्तीवरील प्रकाश योग्य ठेवणे.
पाच इमेजचे फ्यूजन, स्टाइलमधील सातत्य, आणि चेहरा जसाच्या तसा राखणे.
संपूर्ण जनरेशन वर्कफ्लोमध्ये image to image चे स्थान कुठे आहे.
image to image जनरेशनची सुरुवात मोफत आहे — दररोज 80 credits सह. सशुल्क प्लॅनमध्ये प्रीमियम इंजिन, अधिक रिझोल्यूशन आणि जलद रांग मिळते.
सुरुवात करण्यासाठी अगदी योग्य
वार्षिक बिलिंग · $240/year
वार्षिक बिलिंग · $380/year
संदर्भ प्रतिमांद्वारे मार्गदर्शित निर्मिती: तुम्ही एक किंवा अधिक प्रतिमा अपलोड करता, बदल वर्णन करता आणि मॉडेल एक नवीन प्रतिमा तयार करते जी तुम्ही नमूद केलेले — विषय, रचना, शैली — ठेवते आणि बाकीचे बदलते.
ते मॉडेलवर अवलंबून आहे — Nano Banana मॉडेल्स अनेक संदर्भ मिसळतात आणि GPT Image 2 16 पर्यंत स्वीकारते. पॅनेल निवडलेल्या मॉडेलची मर्यादा दाखवते.
विविध दृश्ये आणि एडिट्समध्ये पात्रांची सुसंगती आणि चेहरा जपण्यासाठी Nano Banana 2 आणि Nano Banana Pro हे समुदायाची पसंती आहेत.
होय — एखादी वस्तू काढून टाकणे किंवा एक रंग बदलणे यासारख्या अचूक स्थानिक एडिट्ससाठी Qwen Image Edit Plus वापरा, जे तुम्ही बदलण्यास न सांगितलेले सर्व काही जपते.
होय — बॅकग्राउंड बदल, सीन प्लेसमेंट आणि आपोआप लायटिंग समायोजनासह पुन्हा स्टाइल करणे हे येथील मुख्य ई-कॉमर्स वर्कफ्लो आहेत.
प्रति-इमेज क्रेडिट किंमत मॉडेलवर अवलंबून असते — Nano Banana साठी 20 credits पासून पुढे — आणि तुम्ही जनरेट करण्यापूर्वी नेहमी दाखवली जाते. मोफत खात्यांना दररोज 80 credits मिळतात.
अपलोड्स तुमचे जनरेशन पूर्ण करण्यासाठी वापरले जातात आणि सुरक्षितपणे साठवले जातात. तुम्ही तयार केलेले सर्व काही डीफॉल्टनुसार खासगी असते — इतर कोणताही वापरकर्ता तुमची जनरेशन्स पाहू शकत नाही.
image to image तुमच्या संदर्भावर आधारित नवीन चित्र तयार करते — कंपोझिशन आणि सब्जेक्ट पुढे येतात, पण पिक्सेल नवीन असतात. AI इमेज एडिटर फक्त ठराविक भाग बदलतो आणि मूळ फाइलचा उर्वरित भाग तसाच ठेवतो. स्टाइल बदलण्यासाठी image to image वापरा, रिटचिंगसाठी एडिटर.
हे मॉडेलवर अवलंबून आहे. फ्यूजनच्या कामासाठी Nano Banana Pro पाचपर्यंत इमेज स्वीकारतो; इतर बहुतेक इंजिन एक किंवा दोन. तुम्ही निवडलेल्या image to image मॉडेलची मर्यादा पॅनलमध्ये दिसते.
बऱ्याच अंशी हो — जी मॉडेल याच कामासाठी बनवली आहेत त्यांवर. पण ओळख टिकवणे हे चालू-बंद बटण नाही, तो एक पट्टा आहे. "अगदी हुबेहूब" चेहरा मागितला की निकाल बहुधा ताठर येतो; व्यक्तीचे वर्णन करून हावभाव थोडे बदलू दिले, तर सहसा ते त्यांच्यासारखेच अधिक दिसते.
निर्मितीभोवतीच्या प्रत्येक कामासाठी वन-क्लिक टूल्स — सुधार, शैली बदल, शेअर.